融合Lite-HRNet的Yolov5双模态自动驾驶小目标检测方法标题：融合Lite-HRNet的YOLOv5双模态自动驾驶小目标检测方法摘要：自动驾驶技术正成为现代交通领域的重要研究方向之一。而自动驾驶所需的目标检测算法在实际应用中面临着许多挑战，其中之一是对于小目标的准确检测。本文提出了一种融合了Lite-HRNet的YOLOv5双模态自动驾驶小目标检测方法，通过将图像和激光雷达数据进行融合，提升小目标检测的准确性和鲁棒性。实验证明，该方法在小目标检测方面具有较好的性能，并能够适应不同场景下的复杂环境

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2024-12-06

融合BERT与多尺度CNN的科技政策内容多标签分类研究标题：融合BERT与多尺度CNN的科技政策内容多标签分类研究摘要：对于科技政策内容的多标签分类是一项重要的任务，但其复杂性和多样性给传统的分类方法带来了挑战。本文提出了一种新的方法，融合了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）和多尺度CNN（ConvolutionalNeuralNetwork），用于科技政策内容的多标签分类。通过利用BERT的语义理解能力和多尺度CNN的局部特

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2024-12-06

融合Logistic回归与Tabnet模型的P2P网贷违约预测方法标题：融合Logistic回归与Tabnet模型的P2P网贷违约预测方法摘要:随着互联网的快速发展，P2P网贷平台作为一种新型的金融服务模式，得到了广泛的关注和快速的发展。然而，随之而来的风险问题也逐渐突显，尤其是P2P网贷违约问题。为了识别潜在的违约风险，提高P2P网贷的风险管理能力，本文提出了一种融合Logistic回归与Tabnet模型的P2P网贷违约预测方法。一、引言P2P网贷平台是指通过互联网平台为个人或企业提供借贷服务的金融模式

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2024-12-06

融合迁移学习和数据增强的SC-Net模型在皮肤癌识别中的应用标题：融合迁移学习和数据增强的SC-Net模型在皮肤癌识别中的应用摘要：皮肤癌是一种常见且危险的疾病，在早期诊断中有着重要的意义。然而，由于其复杂的表观差异和缺乏足够的样本数据，传统的皮肤癌识别方法往往面临着挑战。为了提高皮肤癌识别的准确性和鲁棒性，本文提出了一种基于迁移学习和数据增强的SC-Net模型。实验结果表明，该模型在皮肤癌识别中具有显著的应用价值。1.引言皮肤癌是一种常见的恶性肿瘤，其早期诊断对治疗和预后有着重要的影响。然而，由于不同皮

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2024-12-06

融入IBN-NET的轻量网络在金属圆柱工件缺陷识别中的应用随着科技的不断发展，机器学习技术在工业生产中发挥着越来越重要的作用。金属圆柱工件缺陷识别是工业生产中非常重要的一项任务。传统的缺陷识别方法需要大量的人工干预和判断，效率低下、无法保证准确性。因此，运用机器学习技术对金属圆柱工件缺陷进行识别已经成为越来越重要的话题。在这篇文章中，我们将会对如何使用IBN-Net网络来实现轻量化的金属圆柱工件缺陷识别进行探讨。首先我们需要知道什么是IBN-Net网络。IBN-Net是基于ResNet-50网络进行改进的

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2024-12-06

网格结构对Pneu-Net软体驱动器的弯曲性能影响规律研究Title:InvestigatingtheInfluenceofMeshStructureontheBendingPerformanceofPneu-NetSoftActuatorsAbstract:Softroboticsisarapidlygrowingfieldthatfocusesondevelopingflexibleanddeformableroboticsystemsinspiredbynaturalorganisms.Pneuma

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结合优化U-Net和残差神经网络的单通道语音增强算法标题：基于优化U-Net和残差神经网络的单通道语音增强算法摘要：随着语音识别和语音合成技术的发展，语音增强作为一个重要环节得到广泛关注。传统的语音增强方法依赖于一些信号处理技术，然而这些方法往往难以充分利用语音数据中的信息，限制了增强效果的提升。近年来，深度学习技术在语音增强领域取得了显著的效果。本文提出了一种基于优化U-Net和残差神经网络的单通道语音增强算法，通过将优化U-Net和残差神经网络相结合，提高语音增强的效果和性能。1.引言语音增强作为一种

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注意力机制优化RetinaNet的密集工件检测方法研究注意力机制优化RetinaNet的密集工件检测方法研究摘要：随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，目标检测问题取得了很大的进展。然而，对于密集工件检测这一具有挑战性的任务，传统的目标检测算法往往表现不佳。为了解决这个问题，本文提出了一种基于注意力机制优化RetinaNet的密集工件检测方法。通过结合RetinaNet的多尺度特征金字塔和注意力机制，我们能够更好地处理密集工件的检测问题。关键词：注意力机制；密集工件检测；RetinaNet；多尺度特征金

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架好占据“C位”的连心桥——媒体深度融合下的“走转改”路径浅析随着信息技术的不断发展和普及，互联网时代的到来已经彻底改变了媒体传播的格局和方式，传统媒体面临着巨大的压力和挑战，而媒体深度融合则成为了解决当前问题的首要途径。本文将从媒体深度融合的角度，探讨如何构建“C位”地位的连心桥，以实现媒体的走转改。一、媒体深度融合背景随着互联网的普及，信息化时代的到来，媒体传播方式也随之发生了巨大变革。面对新媒体的冲击，传统媒体往往呈现出竞争激烈、传播效果不佳等现象。然而，传统媒体的优势在于拥有更强的信任度和可信度，

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改进LinkNet的高分辨率遥感影像建筑物提取方法标题：LinkNet的高分辨率遥感影像建筑物提取方法的改进摘要：高分辨率遥感影像建筑物提取在城市规划、环境监测和灾害响应等领域具有重要应用价值。近年来，深度学习模型LinkNet在遥感影像领域取得了显著的成果。本文旨在改进LinkNet模型以提升其在高分辨率遥感影像建筑物提取中的准确性和效率。首先，介绍LinkNet模型的原理和在遥感影像建筑物提取中的应用。然后，分析LinkNet模型存在的问题，包括信息丢失、类不平衡和计算量大等。接着，提出针对以上问题的

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改进U-Net的新冠肺炎图像分割方法Title:ImprovingU-NetforPulmonarySegmentationinNovelCoronavirus(COVID-19)ImagingAbstract:PulmonarysegmentationplaysacriticalroleinthediagnosisandtreatmentofrespiratorydiseasessuchasCOVID-19.ThispaperproposesanovelapproachtoimprovingtheU-N

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改进D-LinkNet模型在国产卫星影像云检测中的应用标题:应用改进的D-LinkNet模型在国产卫星影像云检测中的研究与应用摘要:国产卫星影像在农业、地理信息系统、环境监测等领域具有广泛的应用前景。然而，卫星影像中的云覆盖一直是影响图像分析和应用的主要挑战之一。本文以改进的D-LinkNet模型为基础，致力于提高国产卫星影像云覆盖的检测精度和效率。首先，对D-LinkNet模型的原理和结构进行介绍，并详细讨论了其适用性和云检测能力。其次，基于改进的D-LinkNet模型，提出了一种国产卫星影像云检测的方

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2024-12-06

改进的MaskR-CNN多尺度实例分割算法研究1.引言随着计算机视觉技术的不断发展，实例分割一直是一个长期存在的热门问题，其目的是从一张图像中准确地识别和定位图像中的所有对象，并为每个对象分配一个唯一的标识符来进行跟踪和分析。实例分割技术在图像识别、智能驾驶和自动化控制等领域都有着广泛的应用。MaskR-CNN是一种基于深度卷积神经网络的实例分割算法，它集成了FasterR-CNN中的区域提取网络和MaskR-CNN中的分割网络，通过多层多尺度特征提取和ROI池化来提高实例分割的精度和效率。本文将重点研究

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改进ResNet网络模型进行柴油机气门间隙故障诊断的方法标题：改进ResNet网络模型进行柴油机气门间隙故障诊断的方法摘要：柴油机是重要的动力装置之一，在其正常运行过程中，气门间隙的准确控制是确保发动机正常工作的关键。然而，气门间隙的故障往往会导致气门的不正常运动，进而影响柴油机的性能和寿命。传统的故障诊断方法往往依赖于经验判断或专家知识，并且存在诊断效果不稳定的问题。针对这一问题，本文提出一种基于改进的ResNet网络模型的柴油机气门间隙故障诊断方法。引言：柴油机气门间隙故障诊断是保障柴油机性能和寿命的

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改进FasterR-CNN的群养猪只圈内位置识别与应用标题：基于改进FasterR-CNN的群养猪圈内位置识别与应用摘要：随着畜牧业的快速发展，群养养猪圈内位置识别与应用的需求日益增加。传统的视觉检测方法在识别复杂圈舍环境中的猪只位置方面存在一些限制。本文基于改进的FasterR-CNN算法，在群养猪只圈内位置识别与应用方面进行了研究。通过引入图像增强和差异学习技术，提高了模型的准确率和鲁棒性。实验结果表明，该方法在群养猪只圈舍中的位置识别任务上表现出较好的性能，并可应用于猪场管理和养殖行业中。1.引言群

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改良的AlexNet模型在有杆泵故障诊断中的应用引言机械设备在使用过程中因为长时间的磨损，也会在个别时段出现故障。随着企业生产规模的不断扩大，设备的数量和复杂度也越来越高。传统的设备维护方式只能针对具体维护的设备进行检修，一旦出现故障需要手动进行排查定位，操作效率低下。因此，在智能制造时代，机器学习算法和智能诊断技术的应用可以使设备进行精准的维修和预测，提高设备的运行效率和可靠性。本文将使用改良的AlexNet模型对有杆泵故障进行预测和诊断，并探究其在实际应用中的效果。有杆泵是一种由电机驱动的液压设备，常

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2024-12-06

第PAGE\*MERGEFORMAT8页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT8页worm的用法总结大全（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大

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第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页关于ToB，你不知道的10件事儿作为一名商业顾问，最近常被问到这样的问题：我原来是做ToC生意的，想要寻求增量，如何转型开拓ToB业务？我是一名大客户销售，如何与企业打交道？ToB的生意逻辑，到底是什么样的？我经常说，ToB生意最大的特点，是流程和复杂。但是，具体是什么样的流程？到底有多复杂？ToB的逻辑，完全不同。今天，我用之前的一篇文章和你分享ToB生意中，10件你可能不知道的事儿。01花每一笔钱，都需

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2024-12-05

第PAGE\*MERGEFORMAT6页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT6页main的意思用法总结（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大

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