基于改进RetinaNet的果园复杂环境下苹果检测标题：基于改进RetinaNet的果园复杂环境下苹果检测摘要：随着苹果市场的不断扩大，苹果的检测在果园管理和果实质量控制中变得越来越重要。然而，在复杂的果园环境下，如树叶、阴影和其他水果的干扰下，苹果的自动化检测仍然存在一定的挑战。本论文针对这一问题，提出了一种基于改进RetinaNet的苹果检测方法，通过引入注意力机制和数据增强技术，提高了在复杂环境下苹果检测的准确性和鲁棒性。关键词：苹果检测、复杂环境、RetinaNet、注意力机制、数据增强1.引言苹

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2024-12-05

基于改进Mobile-Net-V2的原棉杂质分类方法论文题目：基于改进MobileNet-V2的原棉杂质分类方法摘要：随着纺织行业的快速发展，原棉杂质分类成为了一个重要的问题。本文提出了一种基于改进MobileNet-V2的原棉杂质分类方法。首先，设计了一个新的网络结构，通过调整MobileNet-V2的卷积核大小和数量，提高了网络的分类性能。其次，对数据集进行了预处理和增强，包括降噪、直方图均衡化等操作，以提高模型的鲁棒性。最后，使用交叉熵损失函数进行模型训练，并使用精度、召回率和F1值等指标进行性能评

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2024-12-05

基于改进U-Net卷积神经网络的钢轨表面损伤检测方法标题：基于改进U-Net卷积神经网络的钢轨表面损伤检测方法摘要：随着铁路运输的发展，钢轨安全问题备受关注。钢轨表面损伤是引起铁路事故的主要原因之一，因此准确、高效地检测钢轨表面损伤至关重要。本文提出了一种基于改进U-Net卷积神经网络的钢轨表面损伤检测方法。该方法利用U-Net网络的端到端特性，结合改进的特征提取模块和跳跃连接，实现对钢轨表面损伤的自动检测。通过对实际钢轨图像数据集的训练和测试，结果表明本方法在钢轨表面损伤检测方面具有较高的准确性和鲁棒性

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2024-12-05

基于改进GoogLeNet的瘢痕色泽和血管分布评估算法基于改进GoogLeNet的瘢痕色泽和血管分布评估算法摘要：随着医学影像技术的发展，人们越来越关注瘢痕的评估和治疗。其中，瘢痕的色泽和血管分布是评估瘢痕质量的重要指标。本文基于改进GoogLeNet网络，提出一种新的瘢痕色泽和血管分布评估算法。首先，我们使用数据集对改进GoogLeNet进行训练，并优化网络结构，提高分类精度。然后，我们提取瘢痕图像的色泽和血管分布特征，并利用改进GoogLeNet进行分类。最后，我们使用真实的瘢痕图像数据对算法进行评估

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基于条件互信息与LSTNet的特高压变压器顶层油温预测方法摘要：随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的增加，特高压变压器作为电力系统的重要组成部分，其正常运行对于保障电力系统的稳定运行具有至关重要的意义。变压器顶层油温是反映变压器健康状态的重要指标之一。因此，准确预测变压器顶层油温具有重要的实际意义。本文提出了一种基于条件互信息与LSTNet的特高压变压器顶层油温预测方法，通过收集变压器的历史运行数据，利用条件互信息分析变压器顶层油温与其他变量之间的关联，进而构建LSTNet模型进行顶层油温的预测。实验结

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2024-12-05

基于改进U-Net网络的复杂背景下冰川遥感图像检测方法摘要近年来，由于全球气候变暖的影响，冰川遥感图像检测变得越来越重要。然而，目前的冰川遥感图像检测方法在复杂背景下仍存在一些问题。针对这些问题，本文提出了一种基于改进U-Net网络的冰川遥感图像检测方法。首先，通过引入注意力机制和残差连接来改进U-Net网络，提高了其图像分割性能。然后，针对复杂背景下冰川遥感图像的特点，利用数据增强技术对训练样本进行扩充，提高了模型的泛化能力。最后，通过实验验证了本文方法的有效性和优越性。实验结果表明，本文方法在复杂背景

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2024-12-05

基于改进AlexNet和线性迭代聚类的超像素分割方法标题：基于改进AlexNet和线性迭代聚类的超像素分割方法摘要：超像素分割是图像处理领域中的一个重要任务，它将原始的像素分割为更高层次的图像区域，提供更有效的图像分析和理解。本论文提出了一种基于改进AlexNet和线性迭代聚类的超像素分割方法。我们首先使用改进的AlexNet网络对图像进行特征提取，然后运用线性迭代聚类算法将特征向量进行分割，最后根据分割结果生成超像素分割图。实验结果表明，与传统的超像素分割方法相比，我们的方法在分割效果和计算效率上都取得

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基于改进U-Net网络对输电塔陶瓷绝缘子表面缺陷的识别算法基于改进U-Net网络对输电塔陶瓷绝缘子表面缺陷的识别算法摘要：输电塔陶瓷绝缘子作为电力系统中不可或缺的组成部分，承担着保护输电线路和绝缘导电的重要任务。然而，由于外部环境的影响，表面缺陷的产生不可避免。本文提出了一种基于改进U-Net网络的输电塔陶瓷绝缘子表面缺陷识别算法。首先，使用改进的U-Net网络对输电塔陶瓷绝缘子表面进行图像分割，得到缺陷区域的像素点。然后，对分割结果进行后处理，利用形态学操作和阈值化方法进一步提取缺陷区域。最后，采用精确

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2024-12-05

基于微信小程序的“庠序”课程表的设计与实现随着信息化时代的到来，各种智能设备的应用成为了现代人生活的一部分。微信小程序作为其中的焦点应用之一，受到了广泛的关注和使用。在这种背景下，基于微信小程序的“庠序”课程表的设计与实现就成为了一个备受关注的话题。“庠序”课程表是一款基于微信小程序，用于学生课表管理的软件。它为用户提供了一个简单快捷的课表组织工具，可以方便地查看课程安排，管理每一天的学习生活。下面将从需求分析、设计思路和实现等方面进行探讨。一、需求分析用户需求是“庠序”课程表设计的最核心部分，它是设计过

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基于微信小程序的直通校园系统基于微信小程序的直通校园系统摘要：随着移动互联网的快速发展，微信成为了人们生活中不可或缺的一部分。而针对校园生活的便捷需求，微信小程序应运而生。本文将介绍基于微信小程序的直通校园系统的设计与实现。该系统将整合校园内的各类便民服务功能，为学生提供更便捷、高效的校园生活服务。一、引言在移动互联网时代，人们生活离不开手机应用。而微信作为国内最大的社交软件，拥有数亿用户。微信小程序是微信推出的一种轻量级应用，无需下载即可使用。对于校园生活来说，微信小程序具有巨大的潜力和广泛的应用场景。

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基于微信小程序回忆录平台的研究随着互联网的发展，人们越来越习惯于使用数字化工具记录生活，回忆录平台也成为了人们生活中不可或缺的一部分。微信小程序回忆录平台的兴起，是数字化记录方式的一种创新，可以更加便捷地保存生活中的点滴回忆。本文旨在围绕基于微信小程序回忆录平台的研究，探究其优势和不足，并探讨该平台的未来发展趋势。一、微信小程序回忆录平台的优势1.方便性微信小程序作为一种轻量级应用程序，用户无需下载和安装即可运行。回忆录平台通过微信小程序的方式提供服务，可以让用户随时随地使用和管理记录。用户只需打开微信应

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2024-12-05

基于改进的U-Net神经网络的稀疏视角光声图像质量增强方法基于改进的U-Net神经网络的稀疏视角光声图像质量增强方法摘要：随着科技的不断进步，光声成像作为一种非侵入性的生物医学成像技术，已经被广泛应用于肿瘤检测、血管成像、神经影像等领域。然而，由于测量仪器或者物体自身的限制，光声图像常常受到稀疏视角、噪声干扰等因素的影响，从而降低了图像质量。为了解决这一问题，本文提出了一种基于改进的U-Net神经网络的稀疏视角光声图像质量增强方法。关键词：光声成像、稀疏视角、U-Net神经网络、图像质量增强1.引言随着生

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基于改进U-Net的自动聚焦相衬技术在细胞成像中的应用摘要：自动聚焦相衬技术在细胞成像中具有重要的应用价值。然而，传统的自动聚焦相衬算法在处理噪声干扰和模糊细胞边界等问题上存在不足之处。为了改善这些问题，本文提出了基于改进U-Net的自动聚焦相衬技术。该技术利用深度学习网络结构来学习细胞图像中的特征，并通过改进的U-Net网络结构来提高自动聚焦精度。实验结果表明，该方法在处理细胞图像中的噪声和模糊细胞边界方面具有明显的优势，可以提供更准确的细胞成像结果。关键词：自动聚焦相衬，细胞成像，U-Net，深度学习

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基于微信小程序的贵州12316三农服务系统设计与实现随着生活水平的不断提高，人们对生活质量和服务质量的要求也越来越高。在农村地区，农民们在生活和生产中，经常会遇到各种问题，而这些问题又与政府有关，需要政府去协助解决。为了提高农民的生活、生产和服务质量，贵州省车务段推出了基于微信小程序的贵州12316三农服务系统。贵州12316三农服务系统是一种基于微信小程序开发的综合性服务平台，主要提供农村地区的三农服务，如农业生产，农村环境，乡村旅游等方面的服务。该系统还能够提供政府采购、金融、保险和其他服务。设计与实

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基于改进U~2-Net与迁移学习的无人机影像堤防裂缝检测标题：基于改进U~2-Net与迁移学习的无人机影像堤防裂缝检测摘要：堤防是重要的水利工程设施之一，它们起着保护农田和人民生命财产安全的重要作用。然而，由于长期的使用和自然因素的影响，堤防可能会出现裂缝和其他损坏，给整个水利系统造成潜在的风险。因此，快速准确地检测和监测堤防裂缝成为了一项重要的任务。本研究提出了一种基于改进U~2-Net和迁移学习的无人机影像堤防裂缝检测方法。引言：无人机成为了堤防巡查和监测的常用工具。无人机影像具有高分辨率和广阔的覆盖

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基于微信小程序的BIM轻量化模型浏览系统的设计与实现基于微信小程序的BIM轻量化模型浏览系统的设计与实现摘要：BIM（BuildingInformationModeling）技术在建筑行业中得到了广泛的应用，然而，传统的BIM模型浏览系统通常需要使用复杂的软件和设备，用户体验较差。本论文基于微信小程序平台，设计和实现了一个BIM轻量化模型浏览系统，提供了便捷的BIM模型浏览和操作功能，并实现了模型的轻量化处理，保证了系统的高效性和稳定性。本系统的设计和实现，为BIM技术在建筑行业的应用提供了一个新的解决方

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基于改进的nnU-Net胰腺分割模型基于改进的nnU-Net胰腺分割模型摘要：胰腺分割在医学图像处理中扮演着重要的角色，对于临床诊断和治疗决策具有重要的帮助。然而，由于胰腺的形状复杂多变，胰腺分割一直是一个具有挑战性的任务。为了解决这个问题，本论文提出了一种基于改进的nnU-Net胰腺分割模型。该模型结合了改进后的U-Net架构和神经网络训练策略，能够在胰腺分割任务中取得优异的性能。经过验证和比较实验证明，该模型在胰腺分割任务上具有较高的准确度和鲁棒性，并且能够有效地提高医疗影像的处理效率。一、介绍胰腺是

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基于微信小程序的校园公共场所访问登记系统的设计与实现基于微信小程序的校园公共场所访问登记系统的设计与实现摘要：随着校园安全事件的增加，校园公共场所的管理成为了学校管理者的重要任务之一。为了提高校园公共场所的访问管理效率，同时减少学校管理者的工作负担，本论文设计并实现了一款基于微信小程序的校园公共场所访问登记系统。系统通过微信小程序的便捷性和高效性，实现了学生和教职工的访问登记和权限管理，并提供了数据统计和分析功能，为学校管理者提供了决策依据。关键词：微信小程序、校园公共场所、访问登记、权限管理、数据分析一

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2024-12-05

基于微信小程序的智慧图书共享模式研究基于微信小程序的智慧图书共享模式研究摘要随着移动互联网的发展和智能手机的普及，微信小程序成为了重要的移动应用平台。本文以微信小程序为基础，探讨了智慧图书共享模式在图书馆行业中的应用。首先介绍了当前传统图书共享模式的问题，然后分析了微信小程序的特点及其在图书共享模式中的应用价值。之后，本文提出了基于微信小程序的智慧图书共享模式的设计与实现，并详细阐述了其工作原理及运营流程。最后，本文通过案例分析验证了微信小程序在智慧图书共享模式中的有效性和可行性，总结出该模式的优势和未来

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2024-12-05

基于改进SRResNet深度学习网络的低照度图像超分辨率重建方法摘要：低照度条件下的图像采集是一个挑战性问题，由于光线不足，图像中的细节和清晰度都会受到影响。为了解决这个问题，本论文提出了一种基于改进SRResNet深度学习网络的低照度图像超分辨率重建方法。该方法通过引入残差块和注意力机制来增强网络的学习能力和区分能力，并利用SRResNet的深度特征提取能力来恢复低照度图像的细节和纹理。通过对比实验验证表明，所提出的方法在低照度图像重建方面取得了较好的效果。1.引言在低照度条件下的图像采集是计算机视觉领

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