基于ALE算法的连续高压水射流破岩数值模拟基于ALE算法的连续高压水射流破岩数值模拟摘要：高压水射流破岩是一种非常有效的岩石破碎方法，广泛应用于矿山和隧道工程等领域。本文基于ALE算法（ArbitraryLagrangian-EulerianAlgorithm），对连续高压水射流破岩过程进行数值模拟。通过对射流参数、岩石材料特性等因素进行分析，得出一系列模拟结果。通过对比实际数据，验证了模拟结果的可靠性和准确性。本研究为高压水射流破岩过程的优化提供了有力的理论依据。关键词：ALE算法；高压水射流破岩；数值

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2024-12-08

基于K近邻分类算法的网络敏感信息自动过滤基于K近邻分类算法的网络敏感信息自动过滤摘要：随着互联网的快速发展和普及，网络上的敏感信息泛滥成灾，对个人隐私保护和社会稳定产生了严重威胁。因此，研究如何自动过滤网络敏感信息成为当下的热点问题。本论文以K近邻分类算法为基础，探索如何应用该算法来自动过滤网络敏感信息，从而有效提高网络信息的质量和安全性。1.引言网络作为信息传播的重要媒介，给人们的生活带来了极大的便利。然而，网络上的敏感信息泛滥成灾，如虚假新闻、谣言、淫秽信息等，严重威胁到个人隐私保护和社会稳定。因此，

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基于Dreamlet变换的地震数据压缩理论与方法基于Dreamlet变换的地震数据压缩理论与方法摘要：地震数据的压缩对于地震学研究具有重要意义。传统的压缩算法存在着对地震数据的插值和降采样等操作，会导致信息的丢失。本文提出了一种基于Dreamlet变换的地震数据压缩理论与方法。该方法通过将地震数据映射到Dreamlet域中实现数据的压缩，利用Dreamlet系数的特性减少冗余信息，从而实现高效地震数据压缩。实验结果表明，该方法能够在保证压缩质量的同时减少数据存储和传输开销。关键词：地震数据压缩；Dream

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基于Smith预估的TCP拥塞控制策略及仿真基于Smith预估的TCP拥塞控制策略及仿真摘要：随着互联网的发展，TCP(TransmissionControlProtocol)作为一种可靠性强的传输协议，被广泛应用于网络通信中。然而，TCP协议中的拥塞控制机制对于网络的性能和稳定性至关重要。本论文基于Smith预估算法，提出一种TCP动态拥塞控制策略，并通过仿真验证其性能和有效性。1.引言：互联网的快速发展和普及使得数据传输要求越来越高，而TCP协议作为互联网的基础协议之一，扮演着至关重要的角色。TCP通

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基于LMI的鲁棒容错H∞控制系统设计基于LMI的鲁棒容错H∞控制系统设计摘要在现代工程控制系统中，由于系统本身存在着各种不确定性和干扰，为了保证系统的鲁棒性和稳定性，在控制算法设计中使用LMI框架建立鲁棒容错H∞控制系统是一种有效的方法。本文将介绍基于LMI的鲁棒容错H∞控制系统设计的原理和方法，并通过实例验证其性能和可靠性。关键词：LMI、鲁棒性、容错、H∞控制、稳定性第一节引言随着工程控制系统的复杂度不断增加，系统本身存在的不确定性和干扰使得传统的控制算法面临许多挑战，甚至导致系统不稳定。为了保证系统

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基于RSSI的测距差分修正定位算法基于RSSI的测距差分修正定位算法摘要：近年来，室内定位技术得到了广泛的关注和研究。在室内环境中，基于无线传感技术的室内定位方法是一种非常有潜力的解决方案。无线信号强度指示（RSSI）是一种常见的无线传感技术，可以用于实现室内定位。然而，由于多路径效应和随机性的存在，RSSI测距存在着一定的误差。为了提高室内定位的准确性，本文提出了一种基于RSSI的测距差分修正定位算法。该算法通过在多个位置上收集RSSI数据并计算RSSI差分，可以抵消多路径效应和随机性误差，从而提高了定

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基于GIS技术的不动产数据库整合技术研究近年来，随着GIS技术的发展和不动产市场的不断壮大，不动产数据库整合技术得到了广泛关注。本文旨在探讨基于GIS技术的不动产数据库整合技术的研究，分析其应用前景和发展趋势，同时介绍具体实现方式和应用案例，以期为相关领域的研究提供一定的参考和启示。一、GIS技术在不动产数据库整合中的应用GIS（GeographicInformationSystem）技术是一种基于电脑程序的、以空间信息为核心的综合性技术。GIS技术可以将地图、数据和各种分析工具集成在一起，提供丰富的地理

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基于hibernate的数据缓存优化技术的研究Title:ResearchonDataCacheOptimizationTechniquesBasedonHibernateAbstract:Intheeraofbigdata,efficientdatamanagementhasbecomeacriticalaspectforapplicationperformance.Hibernate,apopularobject-relationalmapping(ORM)framework,providesacon

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基于POI数据的太原市辖区酒店格局分析基于POI数据的太原市辖区酒店格局分析摘要：随着旅游的兴起和人们对舒适度和服务质量要求的提高，酒店业已成为全球经济中不可或缺的一部分。酒店业的发展与城市的经济发展息息相关。因此，对酒店格局进行深入分析有助于了解城市经济发展的整体情况。本论文以太原市辖区为例，利用POI（兴趣点）数据，结合数据分析方法，探讨了太原市辖区酒店格局的特征和变化。研究表明，太原市辖区酒店分布不均匀，酒店密度在城市中心区域最高，随着距离市区中心的距离增加，酒店密度逐渐减少。同时，酒店类型也呈现多

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基于RBF算法的公交车到站时间预测公交车到站时间预测是交通运输领域中的重要问题。准确地预测公交车的到站时间可以避免公交车的晚点和拥堵，提高公交系统的效率，并提高人们对公共交通的信任度。基于径向基函数（RBF）算法的公交车到站时间预测是一种常用的方法。RBF算法是一种有监督的学习算法，它使用高维空间中的径向基函数来建立输入数据与输出数据之间的映射关系。具体来说，RBF算法将输入数据映射到一个高维空间中，在该空间中，用径向基函数对数据进行聚类。然后，使用线性回归函数对每个聚类中心的权重进行优化，以得到最终的预

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基于Boosting算法的入侵检测基于Boosting算法的入侵检测摘要：随着互联网的迅速发展，网络安全问题日益凸显。入侵检测作为网络安全的重要组成部分，旨在检测和防止未经授权的访问和攻击。本文将重点研究基于Boosting算法的入侵检测方法，通过综合利用多个弱分类器的预测结果来构建一个强分类器，并提高入侵检测的准确性和效率。实验证明，基于Boosting算法的入侵检测方法在准确性和效率方面具有优势，对于网络安全具有重要的应用价值。关键词：入侵检测；Boosting算法；弱分类器；强分类器；准确性；效率1

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基于STL模型支撑生成算法的研究基于STL模型支撑生成算法的研究摘要：三维打印技术的迅速发展使得STL（StandardTessellationLanguage）模型成为了三维模型的标准文件格式。然而，在打印大型对象时，支撑结构的生成仍然是一个挑战。本文基于STL模型，研究了不同的支撑生成算法，并对比了它们在支撑效果、打印时间和材料消耗方面的差异。研究结果表明，基于STL模型的支撑生成算法可以有效地提高打印成功率和打印效率。关键词：STL模型；三维打印；支撑生成算法一、引言随着三维打印技术的迅猛发展，越来

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基于PPSO算法的电力系统无功优化电力系统无功优化是电力系统运行的重要问题之一，无功优化问题的求解一般采用优化方法。为了提高无功控制的效果，优化算法需要选择合适的参数和方法来适应电网变化的情况。本论文基于粒子群算法，提出一种改进的算法PPSO，对电力系统无功优化问题进行研究，并应用于实际电力系统中。1.无功优化问题的描述电力系统中，由于容性负载的存在，会产生一定的无功电流，从而增加电力系统的损耗和降低电网的稳定性。为了减小无功损耗和提升电网的稳定性，电力系统需要进行无功优化。电力系统无功优化问题的目标是通

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基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演摘要：波阻抗反演是地球物理学中一项重要的反问题求解，可以帮助我们准确地了解地下结构的特征。本文提出了一种基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演方法。该方法有效地结合了实数编码和混合遗传算法的优点，充分利用了MPI并行计算的性能优势，提高了波阻抗反演的计算效率和准确性。关键词：MPI；混合遗传算法；波阻抗反演1.引言波阻抗反演是地球物理学领域中一种重要的反问题求解方法，通过测量地震波的传播特性，来推断地下介质

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基于Bayes性能退化模型的可靠性评定标题：基于Bayes性能退化模型的可靠性评定摘要：随着科技的发展和应用场景的增加，可靠性评定在各个领域中变得越来越重要。在许多系统中，性能退化是一个普遍存在的问题。针对性能退化问题，本论文提出了一种基于Bayes性能退化模型的可靠性评定方法。该方法能够在不同应用环境下对系统的可靠性进行准确评估，为系统的设计和优化提供指导。1.引言可靠性评定是对系统性能随时间的变化进行预测和评估的过程。而系统的性能退化是指系统在使用过程中由于外界因素或内部原因导致性能下降的现象。对于许

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基于PDNS的BitTorrent算法仿真研究基于PDNS的BitTorrent算法仿真研究摘要：BitTorrent是一种高效的分布式文件共享协议，广泛应用于互联网上的大规模文件共享。然而，由于网络拓扑和带宽分布的不均衡性，导致传统的BitTorrent算法在一些情况下无法充分利用资源。为了解决这个问题，本文提出了一种基于PDNS（PeerDynamicNetworkSelection）的BitTorrent算法，并进行了仿真研究。通过在不同的网络拓扑和带宽分布下进行的实验，证明了PDNS算法相比传统算

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基于K-均值聚类的改进非选择算法研究基于K-均值聚类的改进非选择算法研究摘要：K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，可以对数据集进行分组。然而，K-均值聚类算法存在一些问题，如对初始聚类中心的敏感性和易陷入局部最优解等。为了提高K-均值聚类的性能，本文提出了一种改进的非选择算法。第一章引言1.1研究背景随着数据挖掘和机器学习的快速发展，聚类算法在数据分析和模式识别中得到了广泛应用。K-均值聚类算法是其中一种常用的聚类算法，其将数据集划分为K个不重叠的簇，并使得各个簇内的数据相似度最高，而不同簇间的数据相

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基于Merkle山脉的数据可信溯源方法基于Merkle山脉的数据可信溯源方法1.引言随着信息技术的发展，大数据和互联网的应用越来越广泛。然而，随着数据规模和类型的不断增长，数据的可信问题也变得越来越重要。数据可信溯源方法是一种解决数据安全和可信问题的重要手段。本文将介绍基于Merkle山脉的数据可信溯源方法。2.Merkle山脉的概念Merkle山脉是一种哈希树的变种，它由Merkle树构成。Merkle树是一种二叉树，哈希值被存储在叶子节点上，而一个叶子节点的哈希值是由其子节点的哈希值计算得出的。Mer

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基于C-均值聚类法的视频序列运动目标提取研究标题：基于C-均值聚类法的视频序列运动目标提取研究摘要：随着视频技术的快速发展，视频序列中的运动目标提取成为计算机视觉领域的一个重要研究方向。本文以C-均值聚类法为基础，研究了视频序列中运动目标的提取方法。首先，介绍了视频序列分析的背景和研究意义；然后，详细论述了C-均值聚类算法的原理和应用；接着，提出了基于C-均值聚类法的视频序列运动目标提取方法，并通过实验结果进行了验证和分析。关键词：视频序列分析；运动目标提取；C-均值聚类算法一、引言随着计算机技术和图像处

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基于ICCP算法的重力辅助惯性导航基于ICCP算法的重力辅助惯性导航摘要：重力辅助惯性导航（Gravity-AidedInertialNavigation）是一种利用重力矢量来辅助惯性导航的方法。本文主要介绍了基于ICCP算法（IterativeClosestContourPoint）的重力辅助惯性导航算法及其优势，同时探讨了该算法在不同场景下的应用。关键词：重力辅助惯性导航、ICCP算法、惯性导航、重力矢量一、引言惯性导航是一种基于航天器内部测量的加速度计和陀螺仪输出的连续跟踪位置和方向的方法。然而，惯

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