基于POI数据的武汉市餐饮空间分布特征研究论文标题：基于POI数据的武汉市餐饮空间分布特征研究摘要：本文旨在通过分析武汉市餐饮空间分布的特征，进一步探索餐饮业在城市空间中的规律性和影响因素。利用POI（兴趣点）数据的空间分布信息和统计分析方法，本文揭示了武汉市餐饮空间分布的特征，并探讨了影响餐饮空间分布的因素。研究结果表明，武汉市餐饮空间分布呈现明显的集聚特征，且受到人口密度、交通便利性、商业环境等因素的影响。1.引言武汉市作为中国中部地区的重要城市，餐饮业发展迅速，餐饮场所的空间分布对城市的经济发展和居

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2024-12-08

基于QR分解的盲源分离几何算法基于QR分解的盲源分离几何算法摘要：盲源分离（BlindSourceSeparation,BSS）是一种重要的信号处理技术，在语音、图像等领域有着广泛的应用。本文详细介绍了基于QR分解的盲源分离几何算法，该算法通过QR分解将混合信号矩阵分解为投影矩阵和源信号矩阵，然后通过最小二乘法进行逆投影恢复源信号。实验结果表明，该算法在盲源分离任务中具有较好的性能和鲁棒性。关键词：盲源分离；QR分解；几何算法；最小二乘法1.引言盲源分离是一种通过观察多个混合信号来分离不同源信号的信号处理

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基于Origin的土工颗粒分析试验数据处理Title:DataProcessingandAnalysisofSoilParticleAnalysisExperimentbasedonOriginAbstract:Soilparticleanalysisisacriticalprocedureingeotechnicalengineeringthatprovidesvaluableinsightsintothepropertiesandbehaviorofsoils.Thispaperpresentsaco

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基于RISC-V的近数据计算系统设计方法近年来随着计算机科学和技术的不断进步，大数据时代已经到来。然而大数据处理不仅涉及到海量数据的处理和存储，还需要快速的计算和实时分析，这对计算系统的要求非常高。而传统的计算系统受限于过高的功耗、高昂的成本和复杂的指令集等因素，使得其很难适应大数据时代的计算需求。因此，近数据计算系统是解决这一问题的新方案。本文将探讨基于RISC-V的近数据计算系统设计方法并探究其实现的可行性。一、什么是近数据计算系统？近数据计算系统（NDSS）是一种针对本地计算数据的解决方案。该系统运

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基于OWGA算子和WAA算子的教师教学评价方法基于OWGA算子和WAA算子的教师教学评价方法摘要：在教育领域中，教师的教学质量评价一直是一个重要的研究领域。本文提出了基于OWGA（ObjectiveWeightsGrowthAnalysis）算子和WAA（WeightedAggregatedAverage）算子的教师教学评价方法。OWGA算子用于确定教学目标的权重，而WAA算子则用于计算教师的综合评价得分。我们将这两个算子的结合，形成一个全面而准确的教师教学评价方法。1.引言教师的教学质量是影响学生学习效

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基于ALMBO算法的PEMFC分数阶时域子空间模型研究基于ALMBO算法的PEMFC分数阶时域子空间模型研究摘要：质子交换膜燃料电池(PEMFC)作为一种新型的清洁能源转换设备，具有高效、环保、快速启动等优势，受到了广泛关注。为了更好地理解和优化PEMFC的工作机理，建立合适的数学模型非常重要。传统的数学模型往往假设PEMFC为一个线性时不变系统，在模拟动态响应时受到限制。因此，这篇论文通过引入分数阶微积分的概念，利用ALMBO算法构建了PEMFC的分数阶时域子空间模型，以更好地描述PEMFC的动态特性。

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基于GRA和LSSVM的对外客流预测本文主要介绍基于GRA（灰色关联分析）和LSSVM（改进的支持向量机）的对外客流预测方法。该方法主要基于灰色关联分析来筛选和排序影响对外客流的主要因素，然后利用LSSVM来构建预测模型，从而实现有效的对外客流预测。一、研究背景对于城市交通系统来说，客流预测是一项至关重要的任务。在交通规划、道路建设、公共交通安排和旅游业等方面都需要对外客流的预测。传统的对外客流预测方法包括基于时间序列模型、神经网络模型等，但是这些方法都有各自的局限性，例如时间序列模型对时间变化的关注比较

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基于BS结构的多表层次分解MRP算法Title:Multi-TableHierarchicalDecompositionMRPAlgorithmBasedonBSStructureAbstract:TheMaterialRequirementsPlanning(MRP)algorithmsplayavitalroleinsupplychainmanagementsystemsbyefficientlyplanningandmanagingresources.Theaimofthisresearchisto

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基于OTSU改进的布匹检测算法研究基于OTSU改进的布匹检测算法研究摘要：随着纺织行业的发展，对于布匹检测算法的需求不断增加。然而传统的布匹检测算法在复杂的图像背景下效果较差。为此，本文提出了一种基于OTSU改进的布匹检测算法。关键词：布匹检测；OTSU；图像处理；特征提取1.引言布匹是纺织品加工的基础材料，检测布匹的质量在纺织行业中具有重要意义。传统的布匹检测方法主要依赖于经验和人工判读，效率低下且易受主观因素的影响。因此，研发一种准确、快速的自动布匹检测算法具有重要实际意义。2.相关工作目前，布匹检测

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基于Parker算法的磁性双界面模式正反演研究基于Parker算法的磁性双界面模式正反演研究摘要：磁性双界面是一种广泛存在于地球物理学领域的重要问题，对于探测地球内部结构和地壳运动具有重要意义。本文以磁性双界面模式的正反演为研究对象，采用Parker算法进行模拟和分析。通过对模拟数据的处理和反演，得到了地壳深部的磁性双界面模式，为地球内部结构的研究提供了参考。1.引言磁性双界面是指地壳深部存在两个具有不同物理性质的界面，对地壳内部的磁场产生明显影响。研究磁性双界面模式的正反演，可以揭示地球内部的结构特征和

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基于PSD-BPA的计算数据管理软件开发计算数据管理软件是一种基于数据驱动的软件，主要用于管理和维护大规模的计算资源、数据及其相关的运行环境。其中，PSD-BPA是一种流程建模方法，其带来的好处是，可以为计算数据管理软件提供准确的流程模型，实现更为高效地管理和维护计算资源。本文旨在探讨如何基于PSD-BPA的思想开发计算数据管理软件，并从以下四个方面进行阐述。一、PSD-BPA的概述ProcessSpecificationDiagram-BasedBusinessProcessArchitecture（P

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基于ID3算法的天气评定基于ID3算法的天气评定摘要：天气评定是气象学中的一个重要任务，可以帮助人们对天气进行预测和判断，为生活提供参考。本文基于ID3算法，通过构建一个决策树模型，来进行天气评定。通过对天气评定数据的分析和学习，我们可以得到一个准确可靠的天气评定模型，提高天气评定的准确性和可靠性。1.引言天气评定一直以来都是气象学研究的核心内容之一。准确地评定天气可以对气象预报和农业生产等方面提供重要的参考。ID3算法是一种常用的决策树算法，在数据挖掘和机器学习领域有广泛应用。基于ID3算法的天气评定可

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基于OLAP的银行卡决策支持系统基于OLAP的银行卡决策支持系统摘要银行卡作为现代支付工具的重要组成部分，对于银行和消费者来说具有重要意义。然而，随着数据量的不断增加和复杂度的增加，银行面临着更多的挑战，如如何管理和分析大量的银行卡数据以支持决策制定。为了应对这些挑战，本论文提出了基于OLAP（联机分析处理）的银行卡决策支持系统。这个系统可以帮助银行管理层更好地理解银行卡数据并做出更明智的决策。第一部分：引言银行卡作为电子支付的重要手段，为消费者提供了更加便捷和安全的购物方式。随着银行卡的普及和使用范围的

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基于n维空间模型的计算网格资源查找方法基于n维空间模型的计算网格资源查找方法摘要：随着计算机技术的不断发展，计算网格已经成为解决大规模计算问题的有效工具。在计算网格中，资源的分布十分密集和复杂，因此如何高效地查找和利用计算网格资源成为了一个重要问题。本文基于n维空间模型，提出了一种计算网格资源查找方法，旨在提高资源查找的效率和准确性。我们通过构建n维空间模型，将计算网格中的资源映射到空间中，然后采用一种高效的查找算法进行资源查找。实验结果表明，该方法能够显著提高计算网格资源查找的效率和准确性。关键词：计算

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基于GRACE数据的长江流域地表水储量变化标题：基于GRACE数据的长江流域地表水储量变化摘要：长江流域作为中国经济发展的重要支撑区域，地表水储量的变化对其持续发展具有至关重要的影响。本论文利用GRACE（重力灵敏测量卫星）数据，通过对长江流域的地表水储量变化进行研究，以期为流域水资源管理与决策提供科学的依据。研究发现，长江流域地表水储量的变化受到人类活动和气候变化的双重影响，需要采取合理的措施来保护、利用和管理流域的水资源。一、引言长江是中国最长的河流，其流域面积广阔且多样化，是中国重要的农业生产和工业

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基于Shilnikov定理构造分段线性混沌系统Title:ConstructionofPiecewiseLinearChaoticSystemsBasedonShilnikovTheoremIntroduction:Chaoticdynamicshavegainedsignificantattentioninvariousscientificdisciplinesduetotheirunpredictableandsensitivenature.Thesedynamicsariseinawiderange

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基于Partial-EIV的数据探测法研究Title:PartialEstimationinExploratoryInvestigationofData:AResearchonDataProbingMethodsAbstract:Intheeraofbigdata,extractingmeaningfulinsightsfromvastamountsofdatahasbecomeacrucialtaskforresearchersandanalysts.Exploratorydataanalysis(ED

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基于CGPS数据的InSAR对流层延迟改正研究基于CGPS数据的InSAR对流层延迟改正研究摘要：合成孔径雷达干涉（InSAR）技术是一种用于测量地表形变的重要手段。然而，由于大气对雷达信号的干扰，InSAR测量结果常受到对流层延迟的影响。因此，对流层延迟的改正是保证InSAR测量精度的关键。本文通过利用连续GPS（CGPS）数据，研究对流层延迟的影响因素，并提出了一种基于CGPS数据的对流层延迟改正方法。通过对某地区的CGPS数据进行处理，验证了本方法的有效性。关键词：合成孔径雷达干涉（InSAR）；连

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基于PageRank模糊聚类的网络社团挖掘基于PageRank模糊聚类的网络社团挖掘摘要：随着互联网的迅猛发展，人们对于社交网络的研究和挖掘也越来越深入。社团挖掘作为社交网络分析的重要任务，可以帮助我们发现网络中的潜在群体以及他们之间的联系。本文提出了一种基于PageRank和模糊聚类的方法来进行网络社团挖掘。首先，我们利用PageRank算法计算网络中每个节点的重要性。然后，通过利用模糊聚类算法将节点划分为不同的社团。最后，我们通过实验验证了该方法的有效性。1.引言社交网络在现代社会中扮演着重要的角色，

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基于PID算法的工业过程模糊控制器基于PID算法的工业过程模糊控制器摘要：随着工业自动化水平的不断提高，工业过程的控制效果和稳定性对于提高生产效率和质量至关重要。传统的PID控制算法在工业控制领域广泛应用，但其受限于工业过程中的非线性和模糊性，导致控制器性能不佳。为了克服这些问题，本文提出了一种基于PID算法的工业过程模糊控制器，通过模糊逻辑对PID控制器进行优化，以提高控制系统的性能和稳定性。一、引言工业过程控制是现代工业生产的重要部分，其中控制器在工业过程中起着至关重要的作用。PID控制器以其简单性和

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