Minitab系统的概念与操作方法.ppt

04十一月2024前言1-1 Minitab系统操作环境简介
1-2 Minitab的工作步骤
1-3 关于Minitab的Project文件类型Minitab系统操作环境简介Minitab的工作步骤打开、保存、关闭PROJECT文件Minitab的工作步骤Minitab的工作步骤2-1 数据管理概要
2-2 在数据窗口中输入数据
2-3 生成规则数据数据管理概要数据管理概要数据管理概要在数据窗口中输入数据在数据窗口中输入数据在数据窗口中输入数据在数据窗口中输入数据3-1 改变列的数据类型和格式
3-2 归类数据并生成相应的子工作表
3-3 叠加列
3-4 对数据进行替换
3-3 使用计算器改变列的数据类型和格式改变列的数据类型和格式归类并且生成相应的子工作表归类并且生成相应的子工作表归类并且生成相应的子工作表叠加列对数据进行替换使用计算器使用计算器4-1 概要
4-2 描述性统计
4-3 置信区间和平均值测试
4-4 相关
4-5 回归
4-6 分散分析
4-7 表
4-8 质量控制概要描述性统计置信区间和平均值测试置信区间和平均值测试相关(correlation)相关(correlation)回归(regression)回归(regression)分散分析(ANOVA)分散分析(ANOVA)表(table)表(table)质量控制质量控制质量控制5-1 事例背景
5-2 打开一个工作表
5-3 从键盘输入数据
5-3 输入规则数据
5-4 描述性统计计算
5-5 算术运算
5-6 生成散点图
5-7 计算相关系数事例背景打开一个工作表从键盘输入数据输入规则数据描述性统计计算描述性统计计算算术运算生成散点图计算相关系数第六章 做一个简单分析背景
宾夕法尼亚州立大学的研究者们种植了成百上千的白杨树并且在一系列受控条件下让其生长.三年后,抽取一批为样本，以厘米为单位测量其直径、以米为单位测量其高度、千克为单位称其干重。
前面知道，在干重与D2H之间存在相近的关系。但是到底是一种怎样的关系呢？这些快速生长、质地坚硬的树，将来某一天也许会作为燃料或者化学物质的一种选择。作为数据分析员，知道了直径和高度的测量值之后，能否可靠的预测出树的产量。

步骤一.打开文件POPLAR2.MTW。
步骤二.做一个简单的回归分析
在上一个示例结尾，我们知道随着D2H增加，Weight也增加。由D2H的值预测Weight的一种方法是使用简单的回归命令。
选择StatRegressionRegression
在Response中，输入Weight。
在Predictors中，输入D2H。不妨还做一系列残差分析图，以便找出潜在的问题。
点击Graphs。在ResidualsforPlots下，点击Standardized。
在ResidualsPlots，点击Histogramofresiduals和Normalplotofresiduals。
在Residualsversusthevariables下，输入D2H。
点击OK两次。

Minitab便显示会话窗口中的文本、三个图形。RegressionAnalysis

Theregressionequationis
Weight=0.0196+0.00758D2H
PredictorCoefStDevTP
Constant0.019610.045660.430.673
D2H0.00758380.00079949.490.000

S=0.1298R-Sq=83.3%R-Sq(adj)=82.4%

AnalysisofVariance

SourceDFSSMSFP
Regression11.51551.515589.990.000
ResidualError180.30310.0168
Total191.8187

UnusualObservations
ObsD2HWeightFitStDevFitResidualStResid
121261.11000.97560.07170.13441.24X
15740.07000.57790.0374-0.5079-4.09R

Rdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual
XdenotesanobservationwhoseXvaluegivesitlargeinfluence.Minitab显示了两个不规则的数据（12行和15行），进一步分析之前，首先要检查12行和15行是否包含了有效的数据。步骤三、编辑数据
按键Ctrl+D
找到第一个不规则点。
选择EditorGoTo。
在Entercolumnnumberorname中，输入WEIGHT
在Enterro