2024AIGC应用层十大趋势.pdf

CONTENTS

序言

一、AIGC技术进步推动产业变革

二、年AIGC应用层十大预测

趋势一：应用层创新成为AIGC产业发展的确定方向

趋势二：大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段

趋势三：专属、自建模型将在中大型企业涌现

趋势四：多模态大模型塑造“多边形战士”应用

趋势五：AIAgent是大模型落地业务场景的主流形式

趋势六：AIGC加速超级入口的形成

趋势七：业务流程迈向“无感智能”

趋势八：应用从云原生走向AI原生

趋势九：AIGC逐步普惠化

趋势十：智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施

三、IDC建议

.对终端用户

.对生态开发企业

四、关于钉钉

.钉钉产品的价值主张、创新性

.产品解决方案
邬贺铨中国工程院院士

我国正在经历经济发展的重要时刻，以生成式人工智能等为代表的智能经济活动逆势增长，成为我

国推动经济持续增长、构筑科技创新和产业升级之基，也成为支撑经济体系现代化的新引擎。工业

和信息化部的统计数据显示，－月份，我国软件和信息服务业务收入亿元，同比增长

.%。整个行业的增长率要远高于同期GDP的增长率。

大模型、AIGC是当前全球数字经济发展的热点和趋势，也是人工智能重要的核心技术。各类科技大

公司、创新型公司展开投入竞赛。然而人们往往低估新技术的长期影响力，面对AIGC技术，我们既

要抓住机遇立即行动，也要为人工智能的长跑做长期打算，从长布局。

AIGC的应用落地对于推动我国人工智能产业快速、持续、健康发展具有非常重要的作用。融入企业

运营、紧贴应用场景，解决应用落地的最后一公里，才能真正发挥大模型、AIGC等新技术、新产品

的作用，实现整个AI产业链和生态的繁荣。

大模型、AIGC的应用落地也将创新产业生态模式，MaaS、PaaS将成为智能经济时代的重要业态。

目前已有的基础大模型很难直接应用于各行业领域，企业需要结合自身的行业特点和专业知识，研

发出可嵌入MaaS和PaaS的适合企业自身的行业大模型、专属大模型或场景大模型。既能避免开发

大模型所需要的大量投入和人才，又能充分利用大模型的通用能力，以实现自己个性化的需求。

当前，以钉钉为代表的国内AI应用厂商已经在AIGC的应用落地方面做出了有益的尝试，在企业内部

推动人机协同、智能决策等先进工作模式的实施，为广大中小企业提供易于使用、功能强大的AI

PaaS工具和服务，有望进一步增强我国实体企业、软件行业生态在智能经济的繁荣和发展的作用。

年将是AI的产业年，我们将看到越来越多的创新应用场景和产品形态不断涌现。中国是网络大

国，也将是AI应用大国。然而，我们也应清醒地认识到AIGC的发展并非一帆风顺。数据隐私、安全

问题、伦理挑战以及法规适应性等问题都需要被予以充分的关注和妥善的解决。这需要政府部门、

科研机构、产业界以及各行各业的用户共同参与到AIGC的健康发展进程中来。我们要秉持开放创新

的精神，加强跨领域、跨行业的合作，共同构建一个包容、公平、可持续的生态环境。

展望未来，AIGC技术必将成为推动我国科技产业变革、提升企业效能、促进实体经济高质量发展的

重要引擎。中国有望在人工智能领域实现跨越式发展。《AIGC应用层十大趋势》白皮书是对当

下最热门的AI研究方向一个很好的呼应，从AIAgent、专属模型、超级入口、多模态大模型、AI原生

等维度定义了未来AIGC应用的走向，期望这份白皮书能给读者以启示。

武连峰IDC中国副总裁兼首席分析师

企业数字化转型进入深海区，加速向广度和深度进发。企业正在将数字化转型扩展至所有业务流程

和运营中，这涉及到更深入的数据分析、流程自动化、广泛的协作、智能决策支持等的开发和应

用，更加注重于通过技术创新来实现业务模式的重塑和新的价值创造。

技术大变革驱动智能数字业务时代来临。当前的技术变革，特别是人工智能、机器学习、云计算和

大数据等领域的快速发展，已经开启一个全新的智能数字业务时代，即充分发挥数据作为生产要素

的价值，实现业务流程创新、客户体验创新、产品服务创新、商业模式创新和社会责任的创新，使

得企业能够以更高的灵活性和效率来应对市场变化，进而实现高质量可持续发展。

生成式AI正在“听、说、读、写、看、画、思、动”等诸多方面延伸人的能力，行业用户已经开始

加速部署。生成式AI正在沿着“智能实习生、个人数字助理、咨询顾问专家、优秀数字员工”方向

演进，以钉钉代表的技术厂商推出AIAgent类应用是当前生成式AI落地的一条主流路径，成为多行

业用户优先尝试的落地方式。生成式AI正在重塑所有的行业和企业，其应用范围从跨行业应用场景

如知识管理、市场营销、客户服务、代码生成、艺