2024年LOG中国供应链物流创新科技发展报告-罗戈研究-20241-250页.pdf

罗戈研究LOGResearch
CONTENTS2024LOG中国供应链物流科技创新发展报告

0102030405
供应链物流技术智能化数字化⾃动化趋势
趋势与创新图谱

I.全球供应链物流技术趋势I.AI技术与应⽤I.数字化I.

II.2024中国供应链物流创II.流程⾃动化与超⾃动化II.数字化II.新
新科技认知框架
III.数字孪⽣III.III.⾃动
III.2024中国供应链物流创
新科技图谱IV.数字
IV.中国供应链物流科技应⽤V.数字化应⽤技术
迭代
罗戈研究LOGResearch
CONTENTS2024LOG中国供应链物流科技创新发展报告
01
供应链物流技术趋势与创新图谱

I.全球供应链物流技术趋势
II.2024年中国供应链物流创新科技认知框架
III.2024年中国供应链物流创新科技图谱
IV.中国供应链物流科技应⽤迭代
全球供应链技术趋势LOGResearch｜4
Gartner：供应链战略成熟度曲线图（2023）

对比2022年的变化，Gartner在2023年的供应链战略成熟度曲线图里，除了对GenAI、数据孪生等技术有持续关注之外，着重强调了绿色可持续供应
链的重要性。2023年的曲线主要调整：
供应链
新增生成式AI、客户数字孪生
AI供应链全
数字供应链孪⽣
⽣
供应链
数据认知循环供应链、可持续的供应

链
循环供应链供应链链

生成式AI加速数据认知、数字化供应链战

成熟略将在2-5年内走向成熟

产品即服务供应链中
推迟供应链细分：唯一推迟成熟
⽤成熟的技术，同时也处在复苏光

明期
供应链化性能指标

供应链细分
技术循环供应链（原“循环经
数字化供应链战略
客户的数字孪生调整济”）、产品即服务供应链
可持续的供应链
高级分析（原“解决方案供应链”）
供应链
高级分析（原“规范性分
析”）、性能指标（原“指标”）
创新

资料来源：Gartner-GetStartedontheGenerativeAIJourneyInYourSupplyChain,2023
全球供应链技术趋势LOGResearch｜5
Gartner：2018-2023八大顶级战略性供应链技术趋势

过去三年的不确定性已经模糊了业务和技术战略之间的界限，以至于必须将它们放在一起考虑。——GartnerVP/SimonJacobson

2018年2019年2020年2021年2022年2023年2023年三大主题与目标
趋势1:人工智能趋势1:人工智能趋势1:超级自动趋势1:超级自动趋势1:超级自动趋势1：可操作
化化化2.0的人工智能开拓围绕新的运营模式和流程促
Pioneer进创新
趋势2:高级分析趋势2:高级分析趋势2:数字供应趋势2:数字供应趋势2:下一代机趋势2:智能运营
链孪生链孪生器人

优化
趋势3:物联网趋势3:物联网趋势3:持续智能趋势3:沉浸式体趋势3:自主事物趋势3:移动资产提高生产力和效率
（CI）验与应用优化Optimize

趋势4:智能事物趋势4:机器人过趋势4:供应链治趋势4:边缘生态趋势4:数字供应趋势4:行业云平
程自动化理与安全系统链孪生台
扩展提高弹性、连续性、风险和
Scale安全性
趋势5:会话系统趋势5:自主事物趋势5:边缘计算趋势5:供应链安趋势5:无处不在趋势5:员工敬业
和分析全的分析度

趋势6:机器人过趋势6:数字供应趋势6:人工智能趋势6:环境社会趋势6:安全网络趋势6:组合应用2023年供应链关键技术趋势特征：
程自动化链孪生治理架构•从关注单个技术，转向关注基于技术
组合
趋势7:沉浸式技趋势7:沉浸式技趋势7:5G网络趋势7:嵌入式人趋势7:生态系统趋势7:网络弹性
术术工智能和分析合作供应链•引入了很多新技术面孔
•人工智能：最接地气的新技术趋势
趋势8:区块链趋势8:供应链中趋势8:沉浸式体趋势8:增强数据趋势8：可持续趋势8：供应链
的区块链验智能发展工具整合服务•弹性供应链：成为重要趋势之一

资料来源：Gartner
全球供应链技术趋势LOGResearch｜6
KPMG：2024年供应链趋势——数字化变革

KPMG认为，随着人工智能等技术的发展，供应链管理正在出现新的范式，提供更大的供应链可见性，以更快响应日常、异常需求，主动解决问题，
提供应对未来潜在冲击的能力。而对于新技术的投资和有效使用，需要企业以数据为重，密切关注数据管理、挖掘等技术。

Trend1:Trend2:Trend