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确知信号本章内容:确知信号de类型每隔一定的时间间隔按相同规律重复且无始无终。周期信号:定义在(-∞,∞)区间,每隔一定时间T(或整数N),按相同规律重复变化的信号。2.按照信号能量是否有限区分确知信号de频域性质1.狄拉克(Dirac)定义狄利克雷(Dirichlet)条件例1例2在一周期内,信号是绝对可积的(T1为周期)例3欧拉公式欧拉公式与三角函数的关系1.信号正交定义:3.完备正交函数集:信号的正交分解信号的正交分解为使上式最小(系数Cj变化时),有代入,得最小均方误差由积分可知级数形式式中,A0=a0例:将图示方波信号f(t)展开为傅里叶级数。例1:将图示方波信号f(t)展开为傅里叶级数。信号的傅里叶级数展开式为:....傅里叶级数的指数形式傅里叶级数的指数形式三、傅里叶级数的指数形式有令复数表明:任意周期信号f(t)可分解为许多不同频率的虚指数信号之和。Fn是频率为n的分量的系数,F0=A0/2为直流分量。傅里叶系数之间关系信号频谱的概念周期信号频谱具有离散性、谐波性、收敛性。1将式:①实周期信号可分解为直流分量C0、基波(n=1时)和各次谐波(n=1,2,3,…)分量的线性叠加;【2-1】试求下图所示周期性方波的频谱。CnT非周期信号的频谱在满足狄里赫利条件时,可展成f(t)的指数形式傅里叶级数一.傅里叶变换考虑到:T→∞,Ω→无穷小,记为dω; nΩ→ω(由离散量变为连续量),而也可简记为说明: (1)前面推导并未遵循严格的数学步骤。可证明,函数 f(t)的傅里叶变换存在的充分条件:周期信号非周期信号 傅里叶级数傅里叶变换 离散谱连续谱 ——负频谱和正频谱的模偶对称,相位奇对称,即复数共轭。因为: 【2-3】试求单位门函数: 的频谱密度。【2-4】试求单位冲激函数(函数)的频谱密度。【2-6】试求例【2-3】中矩形脉冲的能量谱密度。连续的功率谱密度【2-7】试求例【2-1】中周期性信号的功率谱密度。确知信号de时域性质随机过程均值和方差都只与随机过程的一维概率密度函数有关,它们描述了随机过程在各个孤立时刻的特征。但无法反映随机过程内在的联系。2.3.1能量信号的自相关函数2.3.2功率信号的自相关函数2.3.3能量信号的互相关函数2.3.4功率信号的互相关函数
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