发明公布-2022113359638-一种射频电路的健康评估方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN115828727A
(43)申请公布日2023.03.21
(21)申请号202211335963.8
(22)申请日2022.10.28
(71)申请人北京航空航天大学
地址100191北京市海淀区学院路37号
(72)发明人马剑李天昊徐沛洋张子博
韩宗瀚邹新宇吕琛
(74)专利代理机构北京惠智天成知识产权代理
事务所(特殊普通合伙)
11681
专利代理师周建
(51)Int.Cl.
G06F30/27(2020.01)
G06F30/398(2020.01)
G06F119/02(2020.01)

权利要求书2页说明书11页附图7页
(54)发明名称
一种射频电路的健康评估方法及装置
(57)摘要
本发明公开了一种射频电路的健康评估方
法及装置，其方法包括：在真实的案例条件下，能
够充分基于射频电路中巴伦滤波器的工作原理
和内部构造实际情况，对射频电路中巴伦滤波器
及其内部关键部件进行模型构建，为后续加入时
间应力关联故障和主动激励测试提供了基础条
件。通过健康表征分析，选取能够表征射频电路
健康状态的关键参数，利用仿真模型注入故障后
主动激励测试获取的参数数据进行多种特征的
提取，通过趋势性分析筛选出能够表征射频电路
时间应力关联故障的特征参数；最终，将以上高
维度的特征进行PCA主成分分析，并基于高斯混
合模型构建了巴伦滤波器的健康度，进而完成了
射频电路中巴伦滤波器的健康状态评估。
CN115828727A
CN115828727A权利要求书1/2页

1.一种射频电路的健康评估方法，其特征在于，包括：
构建射频电路中巴伦滤波器仿真模型，并通过对所述巴伦滤波器仿真模型分别进行时
间应力关联故障模式分析和健康表征分析，得到巴伦滤波器的时间应力关联故障模式和健
康表征参数；
根据所述巴伦滤波器的时间应力关联故障模式，确定所述巴伦滤波器中的故障关键器
件，并通过对所述故障关键器件进行连续故障注入仿真与主动激励测试处理，得到所述故
障关键器件在不同故障程度下的健康表征参数仿真数据；
通过对所述故障关键器件的健康表征参数仿真数据进行健康表征参数的特征提取，得
到所述故障关键器件的健康表征特征参数仿真数据；
利用所述故障关键器件的健康表征特征参数仿真数据进行射频电路的健康评估处理，
得到射频电路的健康评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建射频电路中巴伦滤波器仿真模型
包括：
根据射频电路中巴伦滤波器的器件种类和器件间的连接关系，构建射频电路中巴伦滤
波器仿真模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过对所述巴伦滤波器仿真模型进行
时间应力关联故障模式分析，选取对巴伦滤波器输入输出和滤波器性能有影响的故障模
式，并将所述对巴伦滤波器输入输出和滤波器性能有影响的故障模式作为巴伦滤波器的时
间应力关联故障模式。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述健康表征分析包括相关性分析、冗余
性分析、互补性分析、条件冗余性分析以及条件相关分析。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到所述故障关键器件在不同故障程度
下的健康表征参数仿真数据之后，还包括：
在所述故障关键器件的每个健康表征参数仿真数据上添加用于模拟测量误差的高斯
噪声，得到添加有高斯噪声的健康表征参数仿真数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用于模拟测量误差的高斯噪声包括：
确定高斯分布的均值和方差，并根据实际测量每个健康表征参数仿真数据的误差，设
置高斯分布系数；
利用所述高斯分布系数，得到用于模拟测量误差的高斯噪声。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过对所述故障关键器件的健康表征
参数仿真数据进行健康表征参数的特征提取，得到所述故障关键器件的健康表征特征参数
仿真数据包括：
通过对所述故障关键器件的健康表征参数仿真数据进行健康表征参数的特征提取，选
取随巴伦滤波器健康状态变化而具有相应变化趋势的一个或多个健康表征特征参数仿真
数据，并将所述一个或多个健康表征特征参数仿真数据作为所述故障关键器件的健康表征
特征参数仿真数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用所述故障关键器件的健康表征特
征参数仿真数据进行射频电路的健康评估处理，得到射频电路的健康评估结果包括：
利用所述故障关键器件的健康表征特征参数仿真数据对所述故障关键器件的健康评

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CN115828727A权利要求书2/2页
估处理，所述故障关键器件的健康评估结果；
将所述故障关键器件的健康评估结果作为射频电路的健康评估结果。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述利用所述故障关键器件的健康表征特
征参数仿真数据对所述故障关键器