发明授权-2019800652449-折叠产生预测系统.pdf

(19)国家知识产权局

(12)发明专利

(10)授权公告号CN112839746B
(45)授权公告日2022.10.11
(21)申请号201980065244.9B21B37/68(2006.01)
(22)申请日2019.09.12(56)对比文件
(65)同一申请的已公布的文献号CN1430539A,2003.07.16
申请公布号CN112839746ACN101678417A,2010.03.24
CN107847993A,2018.03.27
(43)申请公布日2021.05.25CN1264628A,2000.08.30
(85)PCT国际申请进入国家阶段日CN108655190A,2018.10.16
2021.04.01CN102989839A,2013.03.27
(86)PCT国际申请的申请数据JP2019074969A,2019.05.16
PCT/JP2019/0359712019.09.12CN105706010A,2016.06.22
JPH04118108A,1992.04.20
(87)PCT国际申请的公布数据JP2018043255A,2018.03.22
WO2021/048984JA2021.03.18CN103269810A,2013.08.28
(73)专利权人东芝三菱电机产业系统株式会社JPH01205808A,1989.08.18
地址日本东京JP2017001057A,2017.01.05
(72)发明人关本真康今成宏幸佐野光彦CN109874338A,2019.06.11
G·B·梅鲁瓦CN107107137A,2017.08.29
S·P·K·阿亚伽里JP2018015766A,2018.02.01
JP2014117743A,2014.06.30
(74)专利代理机构永新专利商标代理有限公司CN108602100A,2018.09.28
72002
专利代理师房永峰审查员袁圆

(51)Int.Cl.
B21B37/58(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图8页
(54)发明名称次相关的信息和与该轧制材料相关的属性的预
折叠产生预测系统测用数据。折叠产生预测系统将预测用数据输入
(57)摘要至自适应完成模型，从而在预测对象的轧制材料
折叠产生预测系统采集并保存表示对象轧到达对象轧制道次之前，预测对象轧制道次中的
制道次中的折叠的产生的有无及产生部位的第折叠的产生的有无及产生部位的全部或一部分。
一数据、以及包含轧制材料被比对象轧制道次在
轧制顺序上在先的在先轧制道次轧制时的与在
先轧制道次相关的信息和与该轧制材料相关的
属性的第二数据作为自适应模型构建用数据。折
叠产生预测系统使用所保存的自适应模型构建
数据构建自适应模型，并保存已完成构建的自适
应完成模型。折叠产生预测系统采集包含预测对
象的轧制材料被比对象轧制道次在轧制顺序上
CN112839746B在先的在先轧制道次轧制时的与该在先轧制道
CN112839746B权利要求书1/2页

1.一种折叠产生预测系统，在将板状的金属材料加热至高温并通过多个轧制道次轧制
的热轧中预测折叠的产生，该折叠是由于轧制材料蛇行或者在宽度方向上弯折而在所述轧
制材料的前端或尾端产生的现象，其特征在于，
所述系统具备一个或多个计算机，
所述一个或多个计算机执行如下处理：
采集并保存在自适应模型的构建中所使用的自适应模型构建用数据的处理，所述自适
应模型用于预测折叠的产生；
使用所述自适应模型构建用数据来构建所述自适应模型的处理；
保存已完成构建的所述自适应模型即自适应完成模型的处理；
采集在折叠的产生的预测中所使用的预测用数据的处理；以及
通过将所述预测用数据输入至所述自适应完成模型来预测折叠的产生的处理，
在采集并保存所述自适应模型构建用数据的处理中，采集多组第一数据和第二数据作
为所述自适应模型构建用数据，所述第一数据表示成为折叠产生预测的对象的对象轧制道
次中的折叠的产生的有无及产生部位，所述第二数据包含与所述第一数据相关联的轧制材
料被在先轧制道次轧制时的与该在先轧制道次相关的信息和与该轧制材料相关的属性，所
述在先轧制道次在轧制顺序上比所述对象轧制道次在先，
在采集所述预测用数据的处理中，采集包含预测对象的轧制材料被轧制顺序上比所述
对象轧制道次在先的在先轧制道次轧制时的与该在先轧制道次相关的信息和与该轧制材
料相关的属性的数据作为所述预测用数据，
在预测所述折叠的产生的处理中，在所述预测对象的轧制材料到达所述对象轧制道次
之前，预测所述对象轧制道次中的折叠的产生的有无及产生部位的全部或一部分。
2.如权利要求1所述的折叠产生预测系统，其特征在于，
所述系统具备显示装置，
所述一个或多个计算机，
执行将折叠