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全国计算机二级考试基础知识部分
全国计算机二级考试基础知识部分 1
第1章数据结构与算法3
1.1算法3
考点1算法的基本概念3
考点2算法复杂度3
1.2数据结构的基本概念4
考点3数据结构的定义4
考点4线性结构与非线性结构5
1.3栈及线性链表5
考点5栈及其基本运算5
【补】考点5队列及其基本运算6
考点6线性链表的基本概念7
1.4树与二叉树8
考点7树与二叉树及其基本性质 8
【补】考点二叉树的存储结构10
考点8二叉树的還历10
1.5查找技术11
考点9顺序査找11
考点10二分法查找11
1.6排序技术12
考点11交换类排序法12
【补】12选择类排序法13
【补】13插入类排序法13
1.7例题详解13
一、 选择题13
二、 填空题14
第2章程序设计基础15
2.1结构化程序设计15
【补】考点1程序设计的方法和风格 15
考点2结构化程序设计的原则15
2.2面向对象的程序设计15
考点2面向对象方法的基本概念 15
2.3例题详解16
一、 选择题16
二、 填空题17
2Zr1/34第3章软件工程基础18
3.1软件工程基本概念18
考点1软件定义与软件特点18
考点2软件工程过程与软件生命周期 19
【补】考点3软件工具与软件开发环境19
【补】考点结构化分析方法 19
3.2结构化设计方法20
考点3软件设计的基本概念20考点4详细设计21
3.3软件测试22
考点5软件测试的目的22
考点6软件测试的实施22
3.4软件的调试23
考点7软件调试的基本概念23
【补】考点8软件测试技术和方法综述24
3.5例题详解24
一、 选择题24
二、 壊空题26
第4章数据库设计基础26
4.1数据库系统的基本概念27
考点1数据、数据库、数据库管理系统27
4.2数据模型27
考点5数据模型的基本概念27
考点6E-R模型28
考点7层次模型28
考点8关系模型29
4.3关系代数30
考点9关系代数30
4.4数据库设计与管理31
考点10数据库设计概述31
4.4例题详解31
一、 选择题31
二、 填空题33
第1章数据结构与算法
经过对部分考生的调査以及对近年真題的总结分析，笔试部分经常考査的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法査找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：
算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念
数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义
栈的定义及其运算、线性链表的存储方式
树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历
二分査找法
冒泡推序法
1-1算法
考点1算法的基本概念
考试链接：
考点1在笔试考试中考核的几率为30%.主要是以填空題的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基木运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
【补】：算法是指为解决某个特定的问題而采取的确定且有限的步骤的一种描述，它是指令的有限序列，使得给定类型的问题通过有限的指令序列，在有限的时间内被求解。
算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
算法的基本要素：
（1） 算法中对数据的运算和操作
基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2） 算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、 N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一
般都可以用顺序、选择、循环3种基木控制结构组合而成。
考点2算法复杂度
考试链接：
考点2在笔试考试中，是一个经常考査的内容，在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡虽算法的效率是不合适的。 撤开这些与
计算机硬件、软件有关的因素.可以认为一个特定算法"运行工作最•■的大小，只依赖于问题的规模(通常用整数n表示)，它是问题规模的函数。即算法的工作量=f(n)
【补】：通常记作：T(n)=O(f(n)),随着问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同。
算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
【补】算法执行所需要的存储空间包括固定部分和可变部分。
,疑难解答：算法的工作量用什么来计算？
算法的工作愛用算法所执行的基本运算次数来计算. 而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数.
即算法的工作量=f(n).其中n是问题的规模.