基于耗散结构论的企业集群生态化研究基于耗散结构论的企业集群生态化研究摘要：企业集群生态化是指企业集群内部的企业之间通过相互依存、相互合作、相互促进形成稳定增长的一种生态系统。耗散结构论认为，企业集群生态化是一个复杂的非线性系统，在不断的自组织过程中，通过资源的优化配置，共同创造更大的价值，从而推动整个集群的可持续发展。本文从耗散结构论的角度分析企业集群生态化的内涵、特征、机制和路径，并提出相应的管理对策和建议。一、引言企业集群是指一定区域内大量的、相互关联的、相互依存的企业聚集。企业集群的形成和发展对于促

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2024-11-30

基础研究究竟是什么？基础研究是指在自然科学、社会科学和人文科学等领域中，通过探索问题、理论构建、实验验证等方式生成新的知识和理论的研究。它强调的是对知识自身的探索和发现，而不是为了应用而做的实证研究。相对于应用研究，基础研究更多的是探索学科内部的科学问题，寻找事物的本质规律，维持和推动学科发展的基础性问题。基础研究是科学发展的重要组成部分，它在多个层面对社会的发展产生了深远的影响。基础研究有助于推进科学理论的发展，使人们更好地理解世界和人类本身。科学理论的进步，推动科技的不断发展，带动社会经济的持续繁荣。

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基于耗散结构理论的产业集群形成机理研究随着经济全球化进程的加速和市场竞争的日趋激烈，产业集群作为一种新的经济组织形式，逐渐成为现代经济的重要组成部分。产业集群的形成、发展和壮大，有着一定的理论依据和基础，其中尤以耗散结构理论为重要基础。因此，本文将基于耗散结构理论，探讨产业集群的形成机理。一、耗散结构理论的基本概念耗散结构指一个具有自组织能力的非平衡态系统。耗散结构理论认为，系统可以由一个无序的状态，通过负熵作用，逐渐演化为有序的状态。这种逐渐演化的过程中，把多余的能量或物质排斥到系统外，以保持系统的稳定

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基于融合CNN和MPA-SVM的滚动轴承故障诊断基于融合CNN和MPA-SVM的滚动轴承故障诊断摘要：滚动轴承在工业设备中广泛应用，其故障诊断对设备的正常运行具有重要意义。本文提出了一种基于融合卷积神经网络（CNN）和最大宽度隶属度高斯支持向量机（MPA-SVM）的滚动轴承故障诊断方法。首先，利用振动信号采集设备获取滚动轴承的故障数据集。然后，通过利用CNN进行特征提取和图像分类，获取滚动轴承故障特征。最后，将特征向量输入到MPA-SVM中进行故障诊断。实验结果表明，该方法在滚动轴承故障诊断中具有较高的准

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基于耗散结构论的开发区有序演化机制研究基于耗散结构论的开发区有序演化机制研究随着城市化进程的加快，各地开发区得到了迅猛的发展。在开发区的建设中，对于有序演化机制的研究已经成为了一个重要的研究课题。本文将从耗散结构论的角度出发，探讨开发区有序演化机制的研究。1.耗散结构论的理论基础耗散结构论是物理学家普利戈吉尔和化学家普拉戈勒斯基于20世纪60年代提出的一种新的复杂系统理论。该理论认为，各类自组织系统都具有固定的“稳定态”，而稳定态的出现与不存在的概率是相当的。这种现象被认为是自然界中耗散结构的产生。简单来

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基于校企合作背景下材料与化工专业学位研究生培养模式研究与实践随着社会经济的发展和科技进步的加速，材料与化工产业成为了支撑国民经济快速发展的重要领域之一。如今，随着人才需求的不断增加，越来越多的大学与企业开始开展合作，为研究生提供更多的实践机会并加速他们的成长。校企合作为学生培养提供了更宽广的平台，材料与化工专业的研究生也因此得到了更好的培养和成长机会。一、材料与化工专业研究生培养模式研究材料与化工专业研究生培养模式一般可分为学术型和专业型两种，其中学术型主要注重发展研究方向和科研能力，专业型则注重实践和解

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基于类间散布矩阵的二维主分量分析基于类间散布矩阵的二维主分量分析摘要主成分分析（PCA）是一种常用的降维技术，它通过线性变换将原始数据映射到一个具有最大方差的新坐标系上。然而，传统的PCA只考虑了样本内的信息，忽略了类间的关键信息。为了更好地利用类间信息，本论文提出了基于类间散布矩阵的二维主分量分析方法。该方法通过构建类内和类间散布矩阵，然后通过求解广义特征值问题得到主分量方向。实验结果表明，该方法在降维过程中能够更好地保留数据的类别信息，提高了分类的准确性。关键词：主成分分析；类间散布矩阵；降维；分类1

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基于新时代背景下本校《高等有机化学》研究生课程教学的几点探索和研究随着时代的变迁和社会的发展，高等教育面临着日新月异的变化，教学方法也需要随之更新迭代。《高等有机化学》是化学化工专业研究生的重点课程之一，对于专业知识的深度和广度都有较高要求。在新时代的大背景下，本校《高等有机化学》研究生课程的教学模式也需要进行探索和研究，以提高教学质量和教学效果。一、强化实践性教学，拓宽学生知识面目前，本校的《高等有机化学》研究生课程内容较为丰富，但课程教学中仍存在着逻辑性不够严密、缺少实验环节等问题。针对这些问题，我们

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基于极值Copula的风险价值模型研究摘要：本文基于极值Copula模型，研究风险价值模型。首先，介绍了极值Copula模型的基本概念和原理。然后，通过对股票市场数据的模拟实验和模型参数估计，验证了该模型在风险价值模型中的适用性和有效性。最后，结合实际案例，探讨了极值Copula在金融风险管理中的应用前景。关键词：极值Copula，风险价值，金融风险管理。一、绪论随着全球经济的快速发展和金融市场的激烈竞争，企业在面临市场风险、信用风险和操作风险等方面面临的挑战越来越大。风险价值是一种衡量风险的方法，它能够

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基于煤化学-量子化学交叉学科研究生培养探究煤化学和量子化学是两个领域中的交叉学科，通过将两者结合起来，可以为煤化学研究提供更深入的理论基础和科学指导。煤作为一种复杂的碳质燃料，具有丰富的能源资源和化学组分。然而，煤的结构和转化机理非常复杂，传统的实验方法往往难以捕捉到其中的细微过程。而量子化学作为一种理论研究方法，可以提供煤结构和转化的微观机制的详细解释。煤化学是研究煤的化学组成、结构、性质以及煤的转化过程的科学。它旨在发展新的煤转化技术，提高煤的利用效率，并解决煤的环境问题。煤的转化涉及多种化学反应，例

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基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法论文摘要：近年来，粗糙集理论在数据挖掘和知识发现领域得到广泛的应用。然而，传统的粗糙集方法存在着粒度固定的问题，即基于相同的粒度对数据进行处理。本文提出了一种基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法。通过引入矩阵表示近似集，实现了对数据粒度和精度的灵活调整。具体方法包括：邻域定义、粒度划分和近似集更新。实验证明，该方法能够有效提高数据挖掘和知识发现的精度和效率。关键词：粗糙集；可变粒度；变精度；邻域；近

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基于演化博弈模型的产学研创新联盟稳定性分析基于演化博弈模型的产学研创新联盟稳定性分析摘要：产学研创新联盟是推动产学研合作的重要组织形式，对于促进科技创新和推动经济发展具有重要意义。有效的联盟稳定性分析可以帮助联盟成员更好地制定决策，促进长期的合作。本文基于演化博弈模型，系统分析了产学研创新联盟中的策略演化和稳定性问题，并提出了相应的建议。关键词：产学研创新联盟、演化博弈模型、稳定性分析、合作策略引言产学研创新联盟是一种集中资源、共同研发的组织形式，旨在促进产学研紧密合作，推动技术创新和经济发展。联盟成员之

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基于矩阵转换技术的区域投入产出表预测——以浙江为例摘要：本文提出了一种基于矩阵转换技术的区域投入产出表预测方法，以浙江省为例，探究了该方法的可行性和实用性。本文通过对浙江省2018年的投入产出表统计数据进行矩阵转换，得到了基于浙江省当前经济状况和历史趋势的未来投入产出表。结合浙江省宏观经济发展趋势及需要重点发展的产业，通过对矩阵转换后得到的投入产出表进行分析，得出了未来浙江省经济发展的战略建议，为地方政府和企业制定相关政策提供了参考。介绍：投入产出表是指以某一经济体为基础，列示了其经济活动所涉及的全部商品

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基于波士顿矩阵分析法的盛年期企业筹资策略波士顿矩阵分析法是一种经典的管理工具，常用于企业战略规划和经营决策中。它根据市场增长率和市场份额来划分产品或业务的不同战略类别，包括明星、金牛、问题儿童和宠儿。基于波士顿矩阵分析法的盛年期企业筹资策略，意味着企业处于市场份额增长稳定，并且市场增长率较高的阶段。在这种情况下，企业可以采取一些策略来获取更多的资金，进一步扩大市场份额和提升企业价值。首先，盛年期企业可以考虑通过股权融资来筹集资金。股权融资是指企业发行股票向投资者募集资金的方式。在盛年期，企业的业绩稳定增长

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基于立德树人导向的材料与化工研究生导师团队建设探索与实践随着我国经济社会的快速发展，材料与化工行业也迎来了广泛的发展和变革。在这种情况下，高水平的材料与化工研究生教育已成为行业发展的关键因素之一。作为培养未来行业领袖的第一道门槛，研究生导师的工作尤为重要。本文旨在探索立德树人导向的材料与化工研究生导师团队建设的实践与思考。一、立德树人的导向与意义立德树人作为我国教育改革的重要要求，已成为各级各类学校教育的方向和目标，作为研究生导师，更应该将其贯彻到人才培养的各个环节中。首先，立德树人的导向有助于研究生扩展

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基于机构知识库的高校研究人员科研合作规律分析——以华东理工大学为例摘要：本文从机构知识库出发，以华东理工大学为例，探讨了高校研究人员科研合作的规律，包括学科交叉、团队合作、学术交流等方面。通过对机构知识库的分析，我们发现高校研究人员的科研合作是多因素交织的，需要从多角度考虑如何促进科研合作的发展。在此基础上，本文提出了加强团队建设、推进学科交叉、建设开放的学术交流平台等建议，以期能够推动高校研究人员的科研合作不断向前发展。关键词：机构知识库；高校研究人员；科研合作；团队建设；学术交流一、引言高校研究人员是

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基于方向性模糊C-means与K-means的混合矩阵估计方法混合矩阵估计方法是一种能够提高聚类效果的技术，该方法通过对数据样本的混淆情况进行建模，来拟合真实的聚类分布，并提高对数据的聚类准确性。其中，方向性模糊C-means和K-means是常用的聚类算法。本文将介绍一种基于这两种算法的混合矩阵估计方法，旨在提供一种能够有效提高聚类效果的算法。首先，我们先来介绍一下方向性模糊C-means和K-means算法。方向性模糊C-means算法主要用于处理高维度数据，该算法是在模糊C-means算法（FCM）

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基于突变评价法的研究型大学知识创新综合评价基于突变评价法的研究型大学知识创新综合评价摘要：随着知识经济时代的来临，高等教育的目标也发生了变化，知识创新成为研究型大学的核心任务之一。然而，如何对研究型大学的知识创新能力进行评价，是一个亟待解决的问题。本文提出了基于突变评价法的研究型大学知识创新综合评价方法，并以某研究型大学为例进行实证研究。研究结果表明，基于突变评价法的综合评价方法能够准确、全面地评价研究型大学的知识创新能力，为高校提供了重要的参考依据。关键词：突变评价法；研究型大学；知识创新；综合评价一、

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基于实证分析的地方高校研究生培养管理创新研究——以上海市G高校管理学院为例摘要：随着中国高校研究生教育的迅速发展，地方高校研究生培养管理也面临着种种挑战。本文以上海市G高校管理学院为例，进行实证分析，分析其研究生培养管理的问题，提出相应的创新管理思路和方案，力图为地方高校研究生培养管理的改进提供参考。关键词：地方高校，研究生培养管理，实证分析，管理创新一、背景介绍中国高校研究生教育已经进入了一个快速发展的新时期，而地方高校在研究生培养方面也面临着各种各样的困难和问题。其中，研究生培养管理的问题尤为突出。上

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基于广义扩展优势关系的粗糙决策分析方法粗糙集理论是20世纪80年代末提出的一种新兴数学理论，它是由波兰学者Pawlak在研究不确定性知识时提出的。广义扩展优势关系作为粗糙集理论的重要组成部分，对于决策分析具有重要的应用价值。本论文将从粗糙集理论和广义扩展优势关系的基本概念、粗糙决策分析的原理与过程以及应用广义扩展优势关系进行粗糙决策分析等方面进行论述，旨在深入探讨广义扩展优势关系在粗糙决策分析方法中的应用。一、粗糙集理论和广义扩展优势关系的基本概念粗糙集理论认为，若只考虑部分属性，可能存在信息缺失和信息冗

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